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Dateien
- › Verbindung heterogener Experten-Communities durch die Entdeckung, Visualisierung und Nutzbarmachung von stillem Wissen - das AWAKE Projekt | PDF [503 KB ]
- › Anwendung des AWAKE - Projektes: der Knowledge Explorer [JPEG | 50 KB ]
- › AWAKE [JPEG | 82 KB ]
- › Collaborative Knowledge Visualization for Cross-Community Learning | PDF [270 KB ]
- › Anwendung des AWAKE - Projektes: der Knowledge Explorer [JPEG | 75 KB ]
- › Kollektives Wissensmanagement in virtuellen Gemeinschaften [PDF | 494 KB ]
Kurzbeschreibung
Das AWAKE-Projekt untersucht Möglichkeiten, das bestehende implizite Wissen (Tacit Knowledge) einer Nutzergruppe zu erfassen, zu visualisieren und nutzbar zu machen. Ausgangspunkt dieser Untersuchung sind persönliche, zum Teil unbewusste Wissensstrukturen, die eine erhebliche Bedeutung für die Kommunikation und gemeinsame Nutzung von Wissen haben.
Dazu wurde ein Modell "lernender" Wissenskarten für die semantische Erschließung von Informationsräumen und den Austausch von Expertenwissen durch die Einbeziehung des impliziten Wissens entwickelt. Das realisierte System ermöglicht, persönliche Sichtweisen unterschiedlicher Nutzer - ausgehend von ihrer Interaktion mit Informationen - zu erfassen. Diese werden von Klassifikations-Agenten "gelernt" und können auf unterschiedliche Informationsressourcen angewendet werden. Anschließend werden die persönlichen Wissenskarten zu einem kollaborativen Begriffsnetz und einer Ontologie verbunden.
Diese Lösung integriert Verfahren für maschinelles Clustering, personalisierte Klassifikation und überwachtes Lernen und kombiniert sie mit dynamischer Generierung von Metadaten und kollaborativer Erstellung von Ontologien und Topic Maps. Mittels Visualisierungsmodellen für große Datenmengen und intuitiver Benutzerschnittstellen werden diese Funktionen in einem integrierten Werkzeug zusammengeführt (Knowledge Explorer). Ziel ist es, damit personalisierte Wissensportale und -gemeinschaften aufzubauen, die das Wissen von Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen verbinden.
KünstlerInnen / AutorInnen
- Jasminko Novak, Informatikwissenschaftler und Projektleiter, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, MARS-Exploratory Media Lab, Sankt Augustin › Biografie
- Stefan Paal, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, MARS-Exploratory Media Lab › Biografie
- Michael Wurst, Partnerinstitution, Universität Dortmund
- Christoph Kunz, Partnerinstitution, Fraunhofer Institut IAO, Stuttgart
- Monika Fleischmann, Abteilungsleiterin, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, , MARS-Exploratory Media Lab, Sankt Augustin
- Wolfgang Strauss, MARS - F&E-Leitung, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, , MARS-Exploratory Media Lab, Sankt Augustin
- Jens Wagner, Universität Siegen
- Roger Sennert, Universität Siegen
MitarbeiterInnen
- Kresimir Simunic, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, MARS-Exploratory Media Lab
- Reni Banov, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, MARS-Exploratory Media Lab
- Christoph Seibert, Fraunhofer-Institut für Medienkommunikation, MARS-Exploratory Media Lab
Entstehung
Deutschland, 2001-2003
Partner / Sponsoren
Das AWAKE Projekt wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und als Verbundprojekt von Fraunhofer IMK, Fraunhofer IAO, Universität Dortmund und Universität Siegen, unter der Leitung von Jasminko Novak mit Monika Fleischmann und Wolfgang Strauss, den Leitern des MARS - Exploratory Media Lab und des netzspannung.org Projekts am Fraunhofer IMK durchgeführt. durchgeführt. Wir danken folgenden Partnern für ihre Unterstützung des Projekts: Prof. Katharina Morik, der Leiterin des Lehrstuhls für Künstliche Intelligenz an der Universität Dortmund, Prof. Jürgen Ziegler, während seiner Leitung des Competence Centers für HCI am Fraunhofer IAO und Prof. Bernd Freisleben während seiner Leitung des Lehrstuhls für Parallele Systeme, der Universität Siegen.
Eingabe des Beitrags
Redaktion netzspannung.org, 03.05.2004
Kategorie
- Forschungsprojekt
Schlagworte
- Themen:
- Mensch-Maschine-Interaktion HCI |
- Internet |
- Interaktivität
Ergänzungen zur Schlagwortliste
- Knowledge Engineering